大数据技术专业

培养目标

培养具有较强实践能力和专业创新精神的高素质技能型人才，要求掌握Python开发、Java开发、Mysql数据库、Linux操作系统等基础知识、会部署和使用Hadoop集群环境，会使用网络信息采集和页面数据抓取工具，具备对大数据下信息采集、预处理、储存、处理、分析、可视化等技术。本专业毕业生能胜任政府、企事业单位、社会组织等部门的大数据系统测试、管理运维、大数据分析、数据可视化等技术工作。

专业特色

本专业将理论知识、实训教学与大数据项目实践相融合，以适应大数据时代形势发展的需要，侧重大数据处理和分析所需的理论基础和应用能力培养，强调“理论与实践并重”的教学方向。从数据收集、存储、管理和分析各个环节系统掌握大数据技术的基本理论和方法，在大数据技术专业课程实训、专业综合项目实践、学生技能竞赛训练、教师科研创新等过程中起到了重要的支撑作用。

主干课程

Java程序设计、网页设计与制作、前端开发技术、数据库应用技术、Linux系统管理与运维、计算机网络基础、Python程序设计、数据结构与算法、Oracle数据库管理与应用、MySQL数据库设计与应用、Redis开发、Python Web项目开发、Python爬虫及可视化分析、Python数据分析与应用等。

可考取证书

数据采集工程师、数据可视化工程师、数据分析工程师、1+X大数据应用开发（Python）证书（初、中级）、1+X 数据库管理系统职业技能等级证书（初、中级）、1+X大数据应用开发（Java）证书（初、中级）等。

就业前景

本专业毕业生主要面向大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群，从事大数据运维、大数据清洗与整理、大数据分析、大数据可视化及大数据应用开发等工作，可担任大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据开发工程师、数据管理维护专员、数据产品经理等技术岗位工作。

学生竞赛

获得荣誉

实训场地